Clases de Economía, Estadística y Econometría con R y/o Python

Soy economista por la Universidad Autónoma de Madrid con un Máster en Ciencias Sociales Computacionales por la Universidad Carlos III de Madrid. Asimismo, he mantenido afiliación con algunas de las instituciones líder de España: caso de IESE Business School (Universidad de Navarra), Indra o el ICMAT (Instituto de Ciencias Matemáticas). En la actualidad, me encuentro realizando un doctorado en Economía y Empresa en la Universidad Autónoma de Madrid.

Tengo amplia experiencia tanto como practicante como docente en materias como Econometría (Datos de Panel y de Sección Cruzada), Series Temporales, Sistemas Dinámicos, Enfoques Bayesianos o Métodos de Predicción Económica. Aparte de impartir la base teórica necesaria, me gusta hacer uso de software computacional (R y Python), algo que está acorde con las demandas tanto de las universidades como de las empresas.

También, para quien lo desee, tengo experiencia de realización de proyectos empleando algunas de las técnicas que más se utilizan en la economía académica: inferencia causal, procesamiento de lenguaje o enfoques estadísticos no paramétricos.

Al mismo tiempo, creo en la asequibilidad de la economía como ciencia, por lo que también he impartido con gusto clases de carácter más introductorio, tanto a la economía en general como a sus ramas micro y macro.

El precio de las clases denota en todo momento un claro compromiso con un modo de preparación de clases altamente individualizado, a nivel de recursos teóricos y computacionales.