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He trabajado extensamente en el uso de la estadística, de varios tipos, aplicada al ambito científico. Además he utilizado de manera extensa SPSS, R studio y Python para analizar datos. Personalizo las clases para mis alumnos y las necesidades que tengan. Empiezo siempre por la explicación de conceptos estadísticos y los supuestos que cada prueba, o concepto conlleva. Después se trabaja de manera...
He trabajado extensamente en el uso de la estadística, de varios tipos, aplicada al ambito científico. Además he utilizado de manera extensa SPSS, R studio y Python para analizar datos. Personalizo las clases para mis alumnos y las necesidades que tengan. Empiezo siempre por la explicación de conceptos estadísticos y los supuestos que cada prueba, o concepto conlleva. Después se trabaja de manera sencilla y simplificada en los conceptos matemáticos , de tal manera que se puedan comprender, pero también que el alumno interiorize lo que significa. Por último se aplicarán estos conceptos y pruebas de manera sencilla a problemas reales. De esta manera se consigue un aprendizaje en el que el alumno interioriza las lógicas y conceptos que conlleva la estadística. Aunque pueda parecer una perdida de tiempo, interiorizar estas lógicas simplifica el aprendizaje y genera independencia del alumno ya que las lógicas que subyacen a todos los conceptos estadísticos son comunes. Por lo tanto la comprensión de estas logicas hace más fácil aplicar las pruebas en los examenes o problemas que vaya a enfrentar el alumno.

Cuando doy clases de programas como R, Python, o SPSS, el proceso es mucho más practico centrándose en el uso de estos programas y como funcionan dependiendo de las necesidades del alumno.

En caso de que se pretenda estudiar el programa de análisis estadístico junto a los conceptos y pruebas estadísticas, los conceptos y aplicaciones de estas prubeas se harán en el programa en cuestión.

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