Luis Javier Sánchez Martínez es Profesor Plus, eso te garantiza una experiencia de aprendizaje excepcional:
Verificamos y validamos su información
Con una valoración promedio de 4.5 o más por parte de los estudiantes
Responde rápido: ¡en menos de 12 horas!
Nivel de las clases
AdolescentesUniversitariosAdultos
Idiomas que hablo
EspañolInglés
Educación y certificaciones
Grado: BiologíaPostgrado/Máster: Antropología Física: Biodiversidad y Evolución HumanasPostgrado/Máster: Bioestadística
Ubicación de mis clases
Madrid Capital
Perfil de Luis Javier Sánchez Martínez
Sobre mi
Mis clases
Valoraciones
Contacto
Sobre mi
Hola! Para que me conozcáis un poco, soy graduado en máster de Bioestadística por la Universidad Complutense, y actualmente estoy realizando de forma simultánea mi Doctorado y un grado en Ciencia de Datos Aplicada en la UOC. Me apasiona la investigación y he podido publicar una serie de artículos en revistas científicas de alto impacto.
Ofrezco clases para aprender a manejar y programar en R des...
Hola! Para que me conozcáis un poco, soy graduado en máster de Bioestadística por la Universidad Complutense, y actualmente estoy realizando de forma simultánea mi Doctorado y un grado en Ciencia de Datos Aplicada en la UOC. Me apasiona la investigación y he podido publicar una serie de artículos en revistas científicas de alto impacto.
Ofrezco clases para aprender a manejar y programar en R desde un nivel inicial o bien a perfeccionar lo aprendido para niveles más básicos o intermedios. Entre ello podemos ver: - Vectores -Factores -Matrices -Data Frames -Bucles (For, While, Repeat) -Creación de Funciones -Gráficos con ggplot2 -etc...
También ofrezco ayuda a la hora de resolver ejercicios, preparar exámenes para asignaturas, o bien a la hora de elaborar Trabajos de Final de Grado o de Máster, Investigaciones.. en aquellos en los que se necesite la aplicación de técnicas estadísticas desde R, como por ejemplo: -Matrices de correlaciones -Modelos de regresión lineal simple o múltiple, de regresión logística, modelos de efectos mixtos... -Métodos de agrupamiento como Clustering o hclust -Análisis de Componentes Principales -Algoritmos de Machine Learning como Random Forest, KMeans, K-NN etc.. -Mapas de contorno o isolineas