Raul España

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Soy matemático y programador con amplia experiencia en la enseñanza universitaria.

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Grados para los que imparto clases de Programación y Matemáticas:

Informática
Ingenierías (todas)
Estadística
Matemáticas
Física
Economía
Química

Temas habituales para las asignaturas de programación:

Fundamentos de Programación: Declaración de variables, funciones, operadores lógicos, operadores a nivel de bits.
Arrays y Punteros: Arrays de datos, punteros a cadenas de caracteres, arrays de punteros.
Punteros y Funciones: Paso de argumentos por referencia, punteros retornados por una función.
Estructuras: Fundamentos, punteros a estructuras, paso de estructuras por valor o por referencia.
Ficheros: Fundamentos, apertura, modificación y cierre de ficheros, detección de errores, eliminación de ficheros.
Programación Orientada a Objetos: Diseño de algoritmos, programación de videojuegos, bases de datos, estructura de datos.
Lenguajes de Programación: C, C++, C#, Pascal, Kotlin, Python, SQL, NoSQL, MATLAB, R.
Entornos de Desarrollo: Visual Studio, PyCharm, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Docker, Kubernetes.
Conceptos Básicos de Programación: Variables, bucles, condicionales, tipos de datos y estructuras de datos.
Programación Avanzada: Programación iterativa, recursiva y funcional, concurrente y paralela.
Sistemas Operativos y Arquitectura de Computadores: Fundamentos y prácticas, gestión de memoria, procesos, y sistemas de archivos.
Programación Avanzada: Herencia y polimorfismo, herencia simple y múltiple, clases virtuales, conversión entre objetos, funciones virtuales y virtuales puras, clases abstractas.
Seguridad Informática: Criptografía, gestión de redes, seguridad en aplicaciones web.
Temas habituales para las asignaturas de Matemáticas y Estadística:

Álgebra Lineal: Matrices, determinantes, vectores, espacios vectoriales, autovalores y autovectores.
Cálculo: Diferencial, integral, multivariable, series y secuencias.
Estadística Descriptiva: Análisis de datos, medidas de centralización y dispersión.
Probabilidad: Espacios muestrales, teoremas de probabilidad, variables aleatorias, distribuciones de probabilidad.
Inferencia Estadística: Estimación de parámetros, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis.
Estadística Multivariante: Regresión lineal múltiple, análisis de componentes principales, análisis discriminante, análisis factorial.
Métodos Numéricos: Solución de ecuaciones, interpolación, integración y diferenciación numérica, métodos de Monte Carlo.
Modelos Matemáticos: Modelado y simulación de sistemas, optimización, programación lineal y no lineal.
Teoría de Números: Propiedades de los números enteros, congruencias, funciones aritméticas.
Ecuaciones Diferenciales: Ordinarias y parciales, técnicas de solución analítica y numérica.
Análisis Real y Complejo: Teoría de funciones, series de Fourier, transformadas de Laplace.
Geometría: Geometría euclidiana y no euclidiana, geometría analítica.
Topología: Espacios métricos, continuidad, compactación, conectividad.
Matemáticas Discretas: Grafos, combinatoria, teoría de la computación, algoritmos.

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